现如今的开发人员希望可以开发出具备弹性和可扩展的分布式系统。 该系统受益于软件复用和开源模型创新，针对安全性问题能够轻易完成补丁更新并进行低风险的升级。
该系统不可能通过带有各种嵌入式语言库的应用程序框架来实现。

最近，一篇关于“多运行时微服务体系结构”的文章，其中探讨了分布式系统的需求，例如生命周期管理，高级网络，资源绑定，状态抽象以及这些抽象概念多年来的变化。
在以Kubernetes为中心的分布式系统的发展过程中，形成了以Kubernetes Operators和sidecar作为分布式系统交付的主要创新机制。

Serverless正在迅猛发展：根据2019度CNCF调查报告，目前有41％的受访者正在使用serverless技术，另有20％的受访者计
划在未来12至18个月内使用serverless技术。 serverless技术允许云化应用程序开发团队将代码交付给serverless服务商-以减少
开销成本，提高可伸缩性并简化DevOps周期。

gRPC小组正在努力扩展当前的gRPCLB功能。其不再使用自定义负载均衡协议，而是采用基于Envoy xDS API的xDS协议。这将允许与支持xDS API的开源控制
平面（例如Istio Pilot，go-control-plane和java-control-plane）进行交互。其他优化如下所示：

• 更加灵活和先进的负载均衡策略配置功能
• 基于LRS（负载报告服务）的负载报告功能等

Gloo聚合后端服务并为客户端提供端到端的功能转换，从而允许与后端API分离。客户端向在Gloo上定义的路由发出请求或发出事件。 这些路由
通过Gloo的配置（由Gloo的API的客户端提供）在上游服务起作用。

<<Kubernetes进阶>>系列将kubernetes系统的设计理念进行深入梳理与分享。
在这篇文章中我会主要介绍CPU相关的一些重要概念和技术，以此作为后续对于kubelet组件相关分析的铺垫。

solo宣布了Service Mesh Hub的开源版本，这代表了其在简化复杂企业环境中使用服务网格的经验方面迈出的一大步。 正如在其公告中提到的那样，该项目遵循了之前在SuperGloo上的工作，之前的Service Mesh Hub版本以及与Service Mesh社区的充分反应了社区间的广泛合作。